Desde hace un tiempo el f?tbol ha incorporado un término de origen anglosaj?n. Son los 'expected goals' (goles esperados) o simplemente xG, abreviatura que se utiliza para una métrica que mide la probabilidad de que un tiro termine en gol. Este valor permite conocer cu?nto peligro genera un jugador y qué capacidad tiene para transformarlo en tantos. El resultado es la XGdif, es decir, la diferencia entre las grandes ocasiones y su resultado. El l?der indiscutible de LaLiga en este apartado es , 'pichichi' del Real Madrid y del torneo.

Seg?n datos de WhoScored, portal especializado en estad?sticas de f?tbol, el centrocampista del Real Madrid tiene una cifra de 10,43 goles esperados. Sin embargo, ha logrado convertir 16 tantos en lo que va de temporada. Para entender esta diferencia est? el modelo de los xG, que tiene en cuenta distancia a porter?a, ?ngulo respecto a la meta, parte del cuerpo con el que se hace un tiro, el tipo de asistencia o acci?n previa.

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Bellingham, Kirian y Savinho, los m?s acertados

Los 'expected goals' son un indicador del 'Big Data', conjunto de herramientas que emplean todos los equipos profesionales. Con esta informaci?n, el sistema atribuye a cada tiro un valor entre 0 y 1 que expresa la probabilidad de que termine en gol. Por tanto, Bellingham ha hecho m?s tantos de los que cabr?a esperar por la calidad de las ocasiones de las que ha dispuesto. Cuando un futbolista anota m?s de lo que sugiere su xG se concluye que su definici?n es buena.

Las 29 jornadas disputadas de Liga permiten hacer un c?lculo fiable. Bellingham no lleg? para ser el m?ximo goleador del Real Madrid, pero con sus tantos ha suplido parte del vac?o dejado por Benzema. Ancelotti cuenta esta temporada con un solo '9' puro, Joselu, pero el italiano ha optado por disputar muchos partidos sin una referencia fija en ataque. Para entender mejor el sentido de los xG, el delantero gallego tiene un indicador negativo de -1,09 xGDif. Es decir, el ariete ha tenido ocasiones para haber generado 9,09 goles, pero solo ha conseguido realizar ocho.

El segundo jugador de LaLiga con un mejor balance diferencial es Kirian Rodr?guez, de la UD Las Palmas, con un xGDif de 4,09; seguido de Savinho, del Girona (3,26 positivo); Borja Mayoral, ahora lesionado, pero m?ximo goleador espa?ol del campeonato (3,24); ySorloth, del Villarreal, completa la lista (2,96).

Los jugadores m?s letales de LaLiga

1. Jude Bellingham (Real Madrid): 5,57 xGDif
2. Kirian Rodr?guez (Las Palmas): 4,09
3. Savinho (Girona): 3,26
4. Borja Mayoral (Getafe): 3,24
5. Alexander Sorloth (Villarreal): 2,96
6. Dani Carvajal (Real Madrid): 2,75
7. Willian José (Betis): 2,66
8. Ricard S?nchez (Granada): 2,49
9. Darwin Mach?s (C?diz): 2,43
10. Marcos Llorente (Atlético): 2,42

Larin y Alavés, el jugador y club m?s desatinados

Pero no solo hay delanteros en el 'top 10' de letalidad del campeonato. Los cuatro goles anotados por Carvajal frente al valor de 1,25 xG que le concede el 'Big Data' le hacen estar en la sexta posici?n. Le siguen Willian José (2,66), del Betis; Ricard S?nchez, lateral del Granada (2,49); Darwin Machis, del C?diz (2,43) y Marcos Llorente, del Atlético (2,42).

La tabla de futbolistas que m?s oportunidades desperdician est? liderada por Cyle Larin, delantero del Mallorca, que por la calidad de las ocasiones que ha tenido deber?a llevar al menos ocho goles (8,68) y solo acumula dos. Tiene un diferencial de -6,68, casi el doble que el segundo en la lista, Kike Garc?a, del Alavés (-3,72), al que le sigue su compa?ero Samu Omorodion (-3,5). Con los valores de sus principales delanteros no es de extra?ar que el equipo vasco sea en que peor xGDif tiene de toda la categor?a (-16,32).

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La lista de los jugadores que menos han conseguido convertir en comparaci?n con los goles esperados sigue con los nombres de ?lex Baena, del Villarreal (-3,26); Oihan Sancet, del Athletic (-3,12); Vedat Muriqi, del Mallorca (-3,1); Iago Aspas, del Celta (-3,05); Jon Guridi, del Alavés (-2,78); Antonio Puertas, del Granada (-2,7) y cierra el 'top 10' Robert Lewandowski, del Barça.

El Barça es el sexto que m?s falla y el Girona lidera el acierto

L?gicamente, a pesar del desacierto, cuantas m?s oportunidades se generan m?s probabilidad hay de marcar, de ah? que aparezcan en la estad?stica de valores negativos futbolistas que han marcado muchos goles. De hecho, el l?der absoluto en goles esperados es Lewandowski (15,66); por delante de Morata, del Atlético (14,46); Artem Dovbyk, del Girona (13,83); Budimir, de Osasuna (12,9); Larsen, del Celta (12,01); Vinicius, del Real Madrid (11.57); el propio Omorodion (11,5); Guruzeta, del Athletic (11,47) y Myrto Uzuni, del Granada (10,8).

Los 'expected goals' han estado en boca de entrenadores como Xavi. Después de una sufrida victoria ante el Celta en Bala?dos (1-2), el técnico del FC Barcelona dijo lo siguiente: "Seg?n el 'Big Data' ser?amos l?deres de LaLiga por las ocasiones creadas". La declaraci?n caus? una revoluci?n, porque l?gicamente el f?tbol no es una ciencia exacta, pero la frase del preparador azulgrana era y es cierta. El FC Barcelona es el l?der en xG, con 65,76 de goles esperados, muy por encima del segundo en esta estad?stica, el Real Madrid, con 59,12 xG.

Pero la realidad es que el conjunto 'culé' ha anotado 57 goles, por lo que tiene una diferencia negativa de -8,76, la sexta peor de toda Primera Divisi?n. El equipo m?s desacertado es el Alavés, con solo 23 tantos anotados de los 39,32 que le da el 'Big Data' (-16.32 xGDif), por delante del colista Almer?a (-10,75) y el Celta (-9,81).

Por el contrario, el Girona, revelaci?n de la categor?a, es el que mejor diferencia de 'expected Goals' tiene. Con apenas 367 tiros ha firmado 59 dianas frente a las 54,7 que deber?a llevar por el peligro generado. En segundo lugar est? el Real Madrid, con 62 goles marcados por los 59,12 esperados, lo que se traduce en una xGDif positiva de 2,88. En tercera posici?n est? la UD Las Palmas, con diferencia de goles esperados de 0,98: 29 tantos para 28,02 xG. Solo cinco clubes de Primera tienen valores positivos, lo que evidencia el trabajo pendiente en esta materia.

Los equipos con menos acierto de LaLiga

1. Alavés: -16,32 xGDif
2. Almer?a: -10,75
3. Celta: -9,81
4. Mallorca: -9,63
5. Rayo: -9,19
6. Barcelona: -8,76
7. C?diz: -7,67
8. Granada: -6,9
9. Sevilla: -5,11
10. Betis: -4,48

?C?mo se pueden mejorar los 'expected goals'?

Los goles esperados con una herramienta ?til. Sirven para explicar, por ejemplo, porque determinados equipos dan la sensaci?n de dominar un partido, pero no lo acaban ganando. La métrica permite entender, y sobre todo cuantificar, el rendimiento de los disparos. As?, se podr?n corregir cuestiones como las posiciones de un jugador para anotar.

Si se trabaja para buscar mejores opciones de tiro o que le convengan m?s por sus caracter?sticas se pueden corregir los malos diferenciales de anotaci?n. Sin embargo, como todos los datos, cabe interpretarlos en un contexto de partido. Un equipo puede tener un valor de xG muy alto en un partido porque se ha dedicado durante el mismo a remontar.

En una escuadra perfectamente ensamblada, donde todo funciona, el valor de opciones de alta calidad es siempre alto. También la conversi?n. Con los datos recopilados por los xG, compa??as como StatsBomb han sacado varias conclusiones.

Por ejemplo, las zonas centrales del ?rea son mejor que las laterales; desde la misma distancia los remates con los pies tienen mayor probabilidad de terminar en gol que los de cabeza; los centros son m?s dif?ciles de convertir que los pases rasos o en profundidad; y que la posici?n o propiedades de un tiro son mucho m?s importantes que el jugador que lo realiza. Apuntes que parecen l?gicos, pero que no se aplican de modo tan natural, como demuestran los diferenciales que obsesionan a los equipos en su busca de la excelencia.



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