Reem
04-06-2024, 11:40 AM
La avispa asi?tica (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/abejorro-inventa-tecnica-derrotar-avispa-93204143) (Vespa velutina), también conocida como avispa asesina, se ha convertido en una auténtica amenaza biol?gica para los ecosistemas naturales y, en especial, para los polinizadores (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/amenaza-alimentacion-mundial-desaparicion-polinizadores-85875520) y las plantas que dependen de ellos. Es una voraz consumidora de abejas y su impacto sobre los panales es demoledor. Salvo el ser humano, la velutina no tiene ning?n depredador, por lo que la especie ha proliferado r?pidamente en Europa y Asia Oriental. La inteligencia artificial (IA) podr?a convertirse en la soluci?n para evitar su expansi?n.
Limitar eficazmente la propagaci?n de esta especie invasora no es f?cil: las colonias deben detectarse y destruirse en las primeras etapas de la curva de invasi?n. Pero la actual dependencia de las alertas visuales por parte de la ciudadan?a produce una precisi?n baja.
Los avances en el aprendizaje profundo ofrecen una posible soluci?n a este problema, pero la aplicaci?n de esta tecnolog?a sigue siendo un desaf?o. Un equipo de cient?ficos de la universidad de Exester, en el Reino Unido, acaba de presentar VespAI, un sistema automatizado para la detecci?n r?pida de esta especie.
Aprovechando la IA asistida por hardware, entrenada en un proceso personalizado, los cient?ficos han conseguido un sistema que detecta avispas asi?ticas en tiempo real –logrando una enorme precisi?n–, que los atrae a una estaci?n de monitoreo, y que env?a alertas de im?genes asociadas a través de un procesador remoto compacto".
Image ID:
100681008
Nido de velutina.
Pixabay
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1920
1280
"Demostramos el funcionamiento exitoso de un sistema prototipo en el campo y confirmamos su idoneidad para una implementaci?n a gran escala en casos de uso futuros. Como tal, VespAI tiene el potencial de transformar la forma en que se manejan las avispas invasoras, proporcionando un s?lido sistema de alerta temprana para evitar la expansi?n a nuevas regiones", resaltan.
Rentable y vers?til
La r?pida identificaci?n de las velutinas con VespAI permite a las autoridades una respuesta inmediata. "Nuestro objetivo era desarrollar algo rentable y vers?til, para que cualquiera, desde gobiernos hasta apicultores individuales, pudiera usarlo", apunta Thomas O'Shea-Wheller, del Instituto de Medio Ambiente y Sostenibilidad del campus Penryn de Exeter en Cornwall y coautor del estudio.
"VespAI se muestra prometedor como un s?lido sistema de alerta temprana para detectar la entrada de avispones asi?ticos en nuevas regiones", a?ade. Este sistema de IA utiliza un procesador compacto para funcionar y permanece inactivo a menos que sus sensores identifiquen un insecto dentro del rango de tama?o de una velutina.
Si esto sucede, el algoritmo de IA del sistema se activa y analiza la imagen para determinar si se trata de una avispa asi?tica o un avisp?n nativo europeo (Vespa crabro). Si se trata de un ejemplar invasor, el monitor env?a una alerta de imagen al usuario, lo que le permite confirmar la identificaci?n.
La mayor?a de los informes presentados hasta ahora se refieren especies nativas mal identificadas, lo que significa que las agencias responsables se ven obligadas a validar manualmente miles de im?genes cada a?o.
Image ID:
100681047
Tipos de avispas.
El Perio?dico / EP Gra?ficos
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675
"Nuestro sistema pretende proporcionar una capacidad de vigilancia atenta, precisa y automatizada para remediar esta circunstancia", explica Peter Kennedy, coautor del estudio, quien conceptualiz? el sistema.
La detecci?n de velutinas en buena parte de Europa se basa en la captura de ejemplares, pero las trampas matan también a muchos insectos nativos. "VespAI no mata a los insectos y, por tanto, elimina el impacto medioambiental de la captura, al tiempo que garantiza que los avispones vivos puedan ser capturados y rastreados hasta el nido, que es la ?nica forma eficaz de destruirlos", destacan los autores.
En Espa?a, IA y drones
Durante las pruebas, los cient?ficos expusieron en el monitor a velutinas, avistas aut?ctonas y una variedad importante de otros insectos y VespAI los distingui? con éxito a todos, incluso cuando estaban presentes en grandes cantidades.
"Ese es el beneficio de nuestro sistema: su alta precisi?n significa que no identifica err?neamente otras especies ni perder? ninguna avispa asi?tica que lo visite", comenta O’Shea-Wheller.
Este a?o, el equipo comenzar? a implementar prototipos adicionales en colaboraci?n con Defra, la Unidad Nacional de Abejas, la Asociaci?n Brit?nica de Apicultores y Vita Bee Health.
"El dispositivo propuesto puede resultar una herramienta poderosa en la determinaci?n temprana de la presencia de avispones asi?ticos en un ?rea y, por lo tanto, llena un vac?o importante", dijo Alistair Christie, que colabor? en la investigaci?n, cuyos resultados se han publicado en la revista ‘Communications Biology’.
Image ID:
100681077
Ejemplar de avispa asia?tica.
EFE / Salvador Sas
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También en Espa?a se buscan métodos para acabar con las velutinas. El ?ltimo, en Asturias, aprovecha también la inteligencia artificial, y en este caso también los drones, para luchar contra esta especie invasora.
Se trata de una tecnolog?a pionera desarrollada gracias a la alianza entre los productores asturianos, integrados en Promiel, la empresa p?blica Serpa y el Centro Tecnol?gico y Forestal de la Madera (Cetemas), que desarrolla un modelo predictivo de expansi?n de la plaga y que, a la vez, optimiza la localizaci?n aérea de los nidos.
Se utilizan drones, a los que se dota de un sistema de visi?n especialmente entrenado con IA para localizar nidos de velutinas que pasen desapercibidos a simple vista o que se encuentren en lugares de riesgo o inaccesibles para la observaci?n humana. El proyecto se desarrollar? hasta 2025.
La velutina se detect? por primera vez en Espa?a en 2010, en Navarra. La subespecie que se est? expandiendo por la pen?nsula Ibérica es la Vespa velutina nigrithorax.
Informe de referencia: https://www.nature.com/articles/s42003-024-05979-z
...................
Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/ayudara-inteligencia-artificial-acabar-avispa-100704144)
Limitar eficazmente la propagaci?n de esta especie invasora no es f?cil: las colonias deben detectarse y destruirse en las primeras etapas de la curva de invasi?n. Pero la actual dependencia de las alertas visuales por parte de la ciudadan?a produce una precisi?n baja.
Los avances en el aprendizaje profundo ofrecen una posible soluci?n a este problema, pero la aplicaci?n de esta tecnolog?a sigue siendo un desaf?o. Un equipo de cient?ficos de la universidad de Exester, en el Reino Unido, acaba de presentar VespAI, un sistema automatizado para la detecci?n r?pida de esta especie.
Aprovechando la IA asistida por hardware, entrenada en un proceso personalizado, los cient?ficos han conseguido un sistema que detecta avispas asi?ticas en tiempo real –logrando una enorme precisi?n–, que los atrae a una estaci?n de monitoreo, y que env?a alertas de im?genes asociadas a través de un procesador remoto compacto".
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Nido de velutina.
Pixabay
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"Demostramos el funcionamiento exitoso de un sistema prototipo en el campo y confirmamos su idoneidad para una implementaci?n a gran escala en casos de uso futuros. Como tal, VespAI tiene el potencial de transformar la forma en que se manejan las avispas invasoras, proporcionando un s?lido sistema de alerta temprana para evitar la expansi?n a nuevas regiones", resaltan.
Rentable y vers?til
La r?pida identificaci?n de las velutinas con VespAI permite a las autoridades una respuesta inmediata. "Nuestro objetivo era desarrollar algo rentable y vers?til, para que cualquiera, desde gobiernos hasta apicultores individuales, pudiera usarlo", apunta Thomas O'Shea-Wheller, del Instituto de Medio Ambiente y Sostenibilidad del campus Penryn de Exeter en Cornwall y coautor del estudio.
"VespAI se muestra prometedor como un s?lido sistema de alerta temprana para detectar la entrada de avispones asi?ticos en nuevas regiones", a?ade. Este sistema de IA utiliza un procesador compacto para funcionar y permanece inactivo a menos que sus sensores identifiquen un insecto dentro del rango de tama?o de una velutina.
Si esto sucede, el algoritmo de IA del sistema se activa y analiza la imagen para determinar si se trata de una avispa asi?tica o un avisp?n nativo europeo (Vespa crabro). Si se trata de un ejemplar invasor, el monitor env?a una alerta de imagen al usuario, lo que le permite confirmar la identificaci?n.
La mayor?a de los informes presentados hasta ahora se refieren especies nativas mal identificadas, lo que significa que las agencias responsables se ven obligadas a validar manualmente miles de im?genes cada a?o.
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Tipos de avispas.
El Perio?dico / EP Gra?ficos
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"Nuestro sistema pretende proporcionar una capacidad de vigilancia atenta, precisa y automatizada para remediar esta circunstancia", explica Peter Kennedy, coautor del estudio, quien conceptualiz? el sistema.
La detecci?n de velutinas en buena parte de Europa se basa en la captura de ejemplares, pero las trampas matan también a muchos insectos nativos. "VespAI no mata a los insectos y, por tanto, elimina el impacto medioambiental de la captura, al tiempo que garantiza que los avispones vivos puedan ser capturados y rastreados hasta el nido, que es la ?nica forma eficaz de destruirlos", destacan los autores.
En Espa?a, IA y drones
Durante las pruebas, los cient?ficos expusieron en el monitor a velutinas, avistas aut?ctonas y una variedad importante de otros insectos y VespAI los distingui? con éxito a todos, incluso cuando estaban presentes en grandes cantidades.
"Ese es el beneficio de nuestro sistema: su alta precisi?n significa que no identifica err?neamente otras especies ni perder? ninguna avispa asi?tica que lo visite", comenta O’Shea-Wheller.
Este a?o, el equipo comenzar? a implementar prototipos adicionales en colaboraci?n con Defra, la Unidad Nacional de Abejas, la Asociaci?n Brit?nica de Apicultores y Vita Bee Health.
"El dispositivo propuesto puede resultar una herramienta poderosa en la determinaci?n temprana de la presencia de avispones asi?ticos en un ?rea y, por lo tanto, llena un vac?o importante", dijo Alistair Christie, que colabor? en la investigaci?n, cuyos resultados se han publicado en la revista ‘Communications Biology’.
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Ejemplar de avispa asia?tica.
EFE / Salvador Sas
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También en Espa?a se buscan métodos para acabar con las velutinas. El ?ltimo, en Asturias, aprovecha también la inteligencia artificial, y en este caso también los drones, para luchar contra esta especie invasora.
Se trata de una tecnolog?a pionera desarrollada gracias a la alianza entre los productores asturianos, integrados en Promiel, la empresa p?blica Serpa y el Centro Tecnol?gico y Forestal de la Madera (Cetemas), que desarrolla un modelo predictivo de expansi?n de la plaga y que, a la vez, optimiza la localizaci?n aérea de los nidos.
Se utilizan drones, a los que se dota de un sistema de visi?n especialmente entrenado con IA para localizar nidos de velutinas que pasen desapercibidos a simple vista o que se encuentren en lugares de riesgo o inaccesibles para la observaci?n humana. El proyecto se desarrollar? hasta 2025.
La velutina se detect? por primera vez en Espa?a en 2010, en Navarra. La subespecie que se est? expandiendo por la pen?nsula Ibérica es la Vespa velutina nigrithorax.
Informe de referencia: https://www.nature.com/articles/s42003-024-05979-z
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Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
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