Reem
04-02-2024, 08:30 AM
La inteligencia artificial (https://www.sport.es/es/temas/inteligencia-artificial-1837708) se ha convertido en una herramienta al servicio de la Medicina (https://www.sport.es/es/temas/medicina-1845344)que permite diagnosticar diabetes, predecir enfermedades (https://www.sport.es/es/temas/enfermedades-1836757) cardiovasculares y otras graves como sepsis, e incluso salvar vidas en Urgencias gracias a algoritmos que anticipan un resultado cr?tico en un paciente que va a sufrir un infarto.
La sanidad (https://www.sport.es/es/temas/sanidad-1837687) p?blica de la provincia es pionera en un modelo de ayuda en el diagn?stico a tiempo real por el que se han interesado hospitales espa?oles y de todo el mundo pues mientras el profesional realiza la petici?n electr?nica de la anal?tica y consulta informaci?n en la historia cl?nica del paciente, el sistema lee, interpreta y recalcula en segundos miles de datos relevantes, y ejerce la acci?n acordada con el cl?nico para la mejora del paciente.
La mitad de los hospitales de Estados Unidos (https://www.sport.es/es/temas/estados-unidos-1835170), por ejemplo, usa la inteligencia artificial pero m?s enfocada en el aspecto de la facturaci?n que de la prueba de laboratorio. Las herramientas digitales, de inteligencia artificial y sistemas de apoyo a la decisi?n cl?nica se usan m?s en investigaci?n; y ahora para facilitar a los médicos herramientas que agilicen su trabajo diario.
Robotizaci?n progresiva
La pionera que dio el impulso a este modelo es Mar?a Salinas, jefa del Servicio de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan, quien hace ya quince a?os comenz? a introducir nuevas aplicaciones tecnol?gicas en la sanidad.
Hace cuatro a?os una multinacional (Abbott) apost? por este laboratorio para crear un nuevo sistema automatizado con la robotizaci?n progresiva de los procesos de trabajo para aplicar soluciones digitales a la mejora del paciente y desde entonces han introducido en el sistema m?s de un centenar de algoritmos que determinan el diagn?stico (https://www.sport.es/es/temas/diagnostico-1875065)y el tratamiento, previenen enfermedades, evitan complicaciones al realizar una detecci?n precoz, aportan rapidez en el trabajo de los médicos y ahorran costes al descartar pruebas diagn?sticas o tratamientos innecesarios.
Esta labor ha convertido a este centro hospitalario en abanderado en el mundo en la aplicaci?n de las herramientas digitales, sistemas de apoyo a la decisi?n cl?nica y también de inteligencia artificial a tiempo real, para la toma de decisiones en la pr?ctica médica diaria.
"El uso de herramientas digitales lideradas desde el laboratorio tiene un impacto en el paciente, en el hospital y en el sistema sanitario”Mar?a Salinas, jefa de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan
Hospitales tan relevantes a nivel nacional como el Cl?nico de Valencia o el Virgen de Las Nieves, en Granada y otros europeos, quieren implantar el modelo de “laboratorio l?der” de Sant Joan. La jefa del Servicio de An?lisis Cl?nicos ha dado conferencias por todo el mundo compartiendo con otros compa?eros y expertos cu?l es su visi?n del laboratorio. “El uso de herramientas digitales, lideradas desde el laboratorio, tiene un impacto en el paciente, en el hospital y en el sistema sanitario; hemos pedido que nos copien”.
Pruebas
?Por qué son tan importantes los laboratorios? El facultativo de Primaria pide pruebas en el 30% de los casos, en atenci?n especializada en el 80% de los enfermos y hasta al 35% de personas que acuden a Urgencias se les hace una anal?tica. Son clave en la pr?ctica médica y es esta cotidianeidad lo que se aprovecha en el laboratorio del Hospital de Sant Joan para, a tiempo real, utilizar no solo los datos de laboratorio, sino el resto de datos cl?nicos, y as? informar del diagn?stico final.
Este sistema lee miles de datos en segundos pues se conecta a las bases que usan los cl?nicos, como las historias cl?nicas de Atenci?n Primaria y del hospital, a la historia de documentaci?n cl?nica y a todos los registros de laboratorio durante los ?ltimos 18 a?os. Captura la informaci?n, la interrelaciona, es capaz de detectar d?nde hay que ejecutar acciones y en funci?n de una serie de reglas realiza esa ayuda en el razonamiento cl?nico en tiempo real.
Decisivos en Urgencias
El laboratorio inteligente ha sido decisivo para salvar la vida a cientos de pacientes gracias a los algoritmos. Ante un resultado cr?tico de las pruebas y an?lisis realizados, el sistema env?a un mensaje autom?tico al busca del facultativo responsable de guardia ante un resultado cr?tico, que indica que puede estar en juego la vida del paciente.
En colaboraci?n con el servicio de inform?tica del hospital, se ha a?adido una funcionalidad para que el responsable del servicio que est? de guardia reciba en su m?vil corporativo un SMS que le alerta ante un resultado cr?tico detectado en el laboratorio. As?, un paciente que parece estable puede tener un par?metro alterado y ser indicio, por ejemplo, de que sufrir? un infarto (https://www.sport.es/es/temas/infartos-1857506)inminente. El mensaje le indica al médico el resultado y si el paciente est? en el box o en la sala de espera para una r?pida localizaci?n.
“Estas alertas son muy ?tiles, y nos llega como m?nimo una diaria. Las hemos implantado, en colaboraci?n con el laboratorio, en las patolog?as y pacientes que los médicos que atendemos casos urgentes hemos considerado m?s importantes y en los que el tiempo es un factor decisivo y unos minutos m?s o menos a la hora de actuar pueden suponer salvarle la vida a una persona”, indica la jefa de Urgencias del Hospital de Sant Joan, Elena D?az.
Los SMS se emplean actualmente en par?metros para cuatro patolog?as (https://www.sport.es/es/temas/patologias-1915041): la diabetes, el dolor tor?cico, las alteraciones de sodio y potasio y la pancreatitis.
“Estas alertas son muy ?tiles. Las hemos implantado en las patolog?as y pacientes en los que el tiempo es un factor decisivo y unos minutos m?s o menos a la hora de actuar pueden suponer salvarle la vida a una persona”
También para detectar sepsis
Adem?s, ahora se acaba de implantar un nuevo algoritmo para la detecci?n temprana de la sepsis, una infecci?n grave que afecta a todo el organismo y en la que es decisivo actuar en la primera hora de la llegada del paciente a Urgencias. “Los cl?nicos, los médicos de urgencia, consensuamos con el laboratorio los par?metros que pueden resultar cr?ticos a la hora de elaborar los algoritmos”, explica D?az.
Los avisos urgentes no se ci?en solo a Urgencias, en Primaria también alerta a los médicos ante valores de emergencia. Por ejemplo, ocurre si se detectan una anemia (https://www.informacion.es/salud/guia/2023/10/03/anemia-celulas-falciformes-enfermedad-hereditaria-92884772.html)muy grave en una anal?tica. El laboratorio incluso te avisa por teléfono, lo que da tranquilidad en el proceso de atenci?n.
Se trata de un hospital de tama?o medio, cuyo volumen de trabajo no es tan grande como el de otros “gigantes” de la sanidad p?blica como pueden ser el Hospital La Fe de Valencia o el Gregorio Mara??n en Madrid, pero esta caracter?stica hace al centro alicantino representativo, es un modelo est?ndar ya que “el 85% de los hospitales son como el nuestro”, explica al respecto Mar?a Salinas.
"Se trata al paciente como una unidad y no hay que repartir la orina o la sangre que llega entre las diferentes secciones”, Mar?a Salinas, jefa de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan
El laboratorio tradicional hay diferentes secciones como hematolog?a, bioqu?mica o inmunolog?a, pero en el modelo tecnol?gico de Sant Joan se ha creado un “core anal?tico”, es decir “se trata al paciente como una unidad y no hay que repartir la orina o la sangre que llega entre las diferentes secciones.
En mucho menos espacio se integran los flujos de trabajo y los técnicos de laboratorio y médicos (https://www.sport.es/es/temas/medicos-1836541)trabajan de una manera m?s eficiente y coordinada. Adem?s, se han robotizado y automatizado tareas como el transporte de muestras, la eliminaci?n de las muestras de sangre o de orina que se conservan en nevera durante un tiempo de hasta dos semanas, para posibles pruebas adicionales.
Al menos un algoritmo al mes
Desde hace tres a?os se ha dado un salto con la introducci?n progresiva de algoritmos para ayudar en la prevenci?n, diagn?stico, tratamiento y monitorizaci?n de diferentes dolencias.
“Hemos comenzado por las patolog?as m?s prevalentes e intentamos introducir al menos un algoritmo por mes”, explica Emilio Flores, facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan. En estos momentos ya tienen m?s de un centenar de integrados en el flujo diario del laboratorio, pero su implantaci?n ser? exponencial, al integrarse en este proceso, también a tiempo parcial, ?lvaro Blasco y Maite L?pez-Garrig?s también facultativos del Servicio de An?lisis Cl?nicos. Y m?s a?n cuando se impliquen otros hospitales, que también podr?n trabajar en este campo de las herramientas digitales a?adiendo cada vez m?s patolog?as en el sistema.
“Hemos comenzado por las patolog?as m?s prevalentes e intentamos introducir al menos un algoritmo por mes”, Emilio Flores,facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan
El sistema de monitorizaci?n y diagn?stico de la diabetes (https://www.sport.es/es/temas/diabetes-1838714), muy ?til para los médicos en los centros de salud, ha recibido un premio internacional. Puede ser que un paciente acuda al médico porque tenga s?ntomas de ansiedad, pero el ordenador leer? en la historia cl?nica del paciente, buscar? en todas las anal?ticas que se le han hecho antes, analizar? variables como el género de la persona, su edad u otras dolencias cr?nicas y avisar? al médico que es diabético (https://www.informacion.es/tags/diabetes/)y que deber?a repetirse la anal?tica de control en ese momento. Y todo esto lo hace en menos de un segundo.
Riesgo cardiovascular
Otro algoritmo muy ?til en Primaria, que se hace con esta herramienta tecnol?gica desde el laboratorio, es la predicci?n del de riesgo cardiovascular, ya que las enfermedades del coraz?n y de los vasos sangu?neos constituyen la primera causa de muerte en los pa?ses desarrollados.
Cada vez que acude un paciente 40 a 90 a?os a la consulta del médico de Familia se debe evaluar el riesgo cardiovascular en muy alto, alto o bajo para tratar de forma acorde, y prevenir o retrasar esa dolencia. El médico debe analizar variables como la franja de edad, el género, la presi?n arterial, si es fumador y todos estos datos correlacionarlos con la anal?tica de colesterol que se le ha hecho al paciente. Supone un tiempo considerable y adem?s hay un margen de error. Mediante el sistema de inteligencia artificial, el laboratorio informa no solo del riesgo, sino también de la conveniencia o no del tratamiento, todo ello acorde a las gu?as cl?nicas europeas.
Software
El software del laboratorio del Hospital de Sant Joan hace este proceso en segundos y propone al médico si hay que tratar a un paciente o no por ese riesgo cardiovascular. Un médico tardar?a 2 ? 3 minutos en evaluarlo, m?s el tiempo que le llevar?a leer la historia cl?nica para asegurarse de que no tiene colesterol o diabetes, hipercolesterolemia familiar o insuficiencia renal y eso a?ade m?s tiempo y carga de trabajo.
“Ayudamos a que los pacientes que se tengan que tratar reciban su medicaci?n y a retir?rsela o no proponérsela a los que no la necesitan”, Emilio Flores, facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan
Hay miles y miles de gu?as cl?nicas que cada médico tiene que aplicar a cada paciente al que atiende en menos de diez minutos. Es imposible tener en la cabeza todos los estudios anal?ticos que deben solicitar en cada momento, y posteriormente recalcular ?ndices, e interpretarlo. Hay unos enfocados a la prevenci?n, otros al diagn?stico y otros a la monitorizaci?n de las enfermedades.
Tracto urinario
Adem?s de en procesos cr?ticos, el sistema de ayuda en el diagn?stico es ?til para otras patolog?as como las infecciones del tracto urinario, que sufren un 5% de los pacientes que acuden a Urgencias.
Ante la sospecha cl?nica de esta dolencia, se suele pedir un cultivo de orina, pero los resultados tardan como m?nimo dos o tres d?as ya que hay que esperar a que los microorganismos crezcan o no en el cultivo. Para evitar complicaciones, se recetan antibi?ticos de manera preventiva, aunque no esté confirmado el diagn?stico.
Con el algoritmo de estas infecciones introducido en el laboratorio de Sant Joan, se realiza una anal?tica de orina sin necesidad de cultivo, cuyos resultados est?n listos en solo unos minutos. Junto con datos cl?nicos el sistema asociado a inteligencia artificial predice la probabilidad de sufrir esta patolog?a.
Para afinar se analizaron en modelos de "machine learning” miles de casos previos de pacientes que tuvieron cultivos positivos y negativos. Si es probable que haya infecci?n de orina se ayuda al médico del servicio de Urgencias en la decisi?n de recetar el antibi?tico y si no es as?, en lo contrario. Se ahorran costes al tiempo que disminuye la resistencia a los antibi?ticos.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/inteligencia-artificial-predecir-infartos-detectar-100525049)
La sanidad (https://www.sport.es/es/temas/sanidad-1837687) p?blica de la provincia es pionera en un modelo de ayuda en el diagn?stico a tiempo real por el que se han interesado hospitales espa?oles y de todo el mundo pues mientras el profesional realiza la petici?n electr?nica de la anal?tica y consulta informaci?n en la historia cl?nica del paciente, el sistema lee, interpreta y recalcula en segundos miles de datos relevantes, y ejerce la acci?n acordada con el cl?nico para la mejora del paciente.
La mitad de los hospitales de Estados Unidos (https://www.sport.es/es/temas/estados-unidos-1835170), por ejemplo, usa la inteligencia artificial pero m?s enfocada en el aspecto de la facturaci?n que de la prueba de laboratorio. Las herramientas digitales, de inteligencia artificial y sistemas de apoyo a la decisi?n cl?nica se usan m?s en investigaci?n; y ahora para facilitar a los médicos herramientas que agilicen su trabajo diario.
Robotizaci?n progresiva
La pionera que dio el impulso a este modelo es Mar?a Salinas, jefa del Servicio de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan, quien hace ya quince a?os comenz? a introducir nuevas aplicaciones tecnol?gicas en la sanidad.
Hace cuatro a?os una multinacional (Abbott) apost? por este laboratorio para crear un nuevo sistema automatizado con la robotizaci?n progresiva de los procesos de trabajo para aplicar soluciones digitales a la mejora del paciente y desde entonces han introducido en el sistema m?s de un centenar de algoritmos que determinan el diagn?stico (https://www.sport.es/es/temas/diagnostico-1875065)y el tratamiento, previenen enfermedades, evitan complicaciones al realizar una detecci?n precoz, aportan rapidez en el trabajo de los médicos y ahorran costes al descartar pruebas diagn?sticas o tratamientos innecesarios.
Esta labor ha convertido a este centro hospitalario en abanderado en el mundo en la aplicaci?n de las herramientas digitales, sistemas de apoyo a la decisi?n cl?nica y también de inteligencia artificial a tiempo real, para la toma de decisiones en la pr?ctica médica diaria.
"El uso de herramientas digitales lideradas desde el laboratorio tiene un impacto en el paciente, en el hospital y en el sistema sanitario”Mar?a Salinas, jefa de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan
Hospitales tan relevantes a nivel nacional como el Cl?nico de Valencia o el Virgen de Las Nieves, en Granada y otros europeos, quieren implantar el modelo de “laboratorio l?der” de Sant Joan. La jefa del Servicio de An?lisis Cl?nicos ha dado conferencias por todo el mundo compartiendo con otros compa?eros y expertos cu?l es su visi?n del laboratorio. “El uso de herramientas digitales, lideradas desde el laboratorio, tiene un impacto en el paciente, en el hospital y en el sistema sanitario; hemos pedido que nos copien”.
Pruebas
?Por qué son tan importantes los laboratorios? El facultativo de Primaria pide pruebas en el 30% de los casos, en atenci?n especializada en el 80% de los enfermos y hasta al 35% de personas que acuden a Urgencias se les hace una anal?tica. Son clave en la pr?ctica médica y es esta cotidianeidad lo que se aprovecha en el laboratorio del Hospital de Sant Joan para, a tiempo real, utilizar no solo los datos de laboratorio, sino el resto de datos cl?nicos, y as? informar del diagn?stico final.
Este sistema lee miles de datos en segundos pues se conecta a las bases que usan los cl?nicos, como las historias cl?nicas de Atenci?n Primaria y del hospital, a la historia de documentaci?n cl?nica y a todos los registros de laboratorio durante los ?ltimos 18 a?os. Captura la informaci?n, la interrelaciona, es capaz de detectar d?nde hay que ejecutar acciones y en funci?n de una serie de reglas realiza esa ayuda en el razonamiento cl?nico en tiempo real.
Decisivos en Urgencias
El laboratorio inteligente ha sido decisivo para salvar la vida a cientos de pacientes gracias a los algoritmos. Ante un resultado cr?tico de las pruebas y an?lisis realizados, el sistema env?a un mensaje autom?tico al busca del facultativo responsable de guardia ante un resultado cr?tico, que indica que puede estar en juego la vida del paciente.
En colaboraci?n con el servicio de inform?tica del hospital, se ha a?adido una funcionalidad para que el responsable del servicio que est? de guardia reciba en su m?vil corporativo un SMS que le alerta ante un resultado cr?tico detectado en el laboratorio. As?, un paciente que parece estable puede tener un par?metro alterado y ser indicio, por ejemplo, de que sufrir? un infarto (https://www.sport.es/es/temas/infartos-1857506)inminente. El mensaje le indica al médico el resultado y si el paciente est? en el box o en la sala de espera para una r?pida localizaci?n.
“Estas alertas son muy ?tiles, y nos llega como m?nimo una diaria. Las hemos implantado, en colaboraci?n con el laboratorio, en las patolog?as y pacientes que los médicos que atendemos casos urgentes hemos considerado m?s importantes y en los que el tiempo es un factor decisivo y unos minutos m?s o menos a la hora de actuar pueden suponer salvarle la vida a una persona”, indica la jefa de Urgencias del Hospital de Sant Joan, Elena D?az.
Los SMS se emplean actualmente en par?metros para cuatro patolog?as (https://www.sport.es/es/temas/patologias-1915041): la diabetes, el dolor tor?cico, las alteraciones de sodio y potasio y la pancreatitis.
“Estas alertas son muy ?tiles. Las hemos implantado en las patolog?as y pacientes en los que el tiempo es un factor decisivo y unos minutos m?s o menos a la hora de actuar pueden suponer salvarle la vida a una persona”
También para detectar sepsis
Adem?s, ahora se acaba de implantar un nuevo algoritmo para la detecci?n temprana de la sepsis, una infecci?n grave que afecta a todo el organismo y en la que es decisivo actuar en la primera hora de la llegada del paciente a Urgencias. “Los cl?nicos, los médicos de urgencia, consensuamos con el laboratorio los par?metros que pueden resultar cr?ticos a la hora de elaborar los algoritmos”, explica D?az.
Los avisos urgentes no se ci?en solo a Urgencias, en Primaria también alerta a los médicos ante valores de emergencia. Por ejemplo, ocurre si se detectan una anemia (https://www.informacion.es/salud/guia/2023/10/03/anemia-celulas-falciformes-enfermedad-hereditaria-92884772.html)muy grave en una anal?tica. El laboratorio incluso te avisa por teléfono, lo que da tranquilidad en el proceso de atenci?n.
Se trata de un hospital de tama?o medio, cuyo volumen de trabajo no es tan grande como el de otros “gigantes” de la sanidad p?blica como pueden ser el Hospital La Fe de Valencia o el Gregorio Mara??n en Madrid, pero esta caracter?stica hace al centro alicantino representativo, es un modelo est?ndar ya que “el 85% de los hospitales son como el nuestro”, explica al respecto Mar?a Salinas.
"Se trata al paciente como una unidad y no hay que repartir la orina o la sangre que llega entre las diferentes secciones”, Mar?a Salinas, jefa de An?lisis Cl?nicos del Hospital de Sant Joan
El laboratorio tradicional hay diferentes secciones como hematolog?a, bioqu?mica o inmunolog?a, pero en el modelo tecnol?gico de Sant Joan se ha creado un “core anal?tico”, es decir “se trata al paciente como una unidad y no hay que repartir la orina o la sangre que llega entre las diferentes secciones.
En mucho menos espacio se integran los flujos de trabajo y los técnicos de laboratorio y médicos (https://www.sport.es/es/temas/medicos-1836541)trabajan de una manera m?s eficiente y coordinada. Adem?s, se han robotizado y automatizado tareas como el transporte de muestras, la eliminaci?n de las muestras de sangre o de orina que se conservan en nevera durante un tiempo de hasta dos semanas, para posibles pruebas adicionales.
Al menos un algoritmo al mes
Desde hace tres a?os se ha dado un salto con la introducci?n progresiva de algoritmos para ayudar en la prevenci?n, diagn?stico, tratamiento y monitorizaci?n de diferentes dolencias.
“Hemos comenzado por las patolog?as m?s prevalentes e intentamos introducir al menos un algoritmo por mes”, explica Emilio Flores, facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan. En estos momentos ya tienen m?s de un centenar de integrados en el flujo diario del laboratorio, pero su implantaci?n ser? exponencial, al integrarse en este proceso, también a tiempo parcial, ?lvaro Blasco y Maite L?pez-Garrig?s también facultativos del Servicio de An?lisis Cl?nicos. Y m?s a?n cuando se impliquen otros hospitales, que también podr?n trabajar en este campo de las herramientas digitales a?adiendo cada vez m?s patolog?as en el sistema.
“Hemos comenzado por las patolog?as m?s prevalentes e intentamos introducir al menos un algoritmo por mes”, Emilio Flores,facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan
El sistema de monitorizaci?n y diagn?stico de la diabetes (https://www.sport.es/es/temas/diabetes-1838714), muy ?til para los médicos en los centros de salud, ha recibido un premio internacional. Puede ser que un paciente acuda al médico porque tenga s?ntomas de ansiedad, pero el ordenador leer? en la historia cl?nica del paciente, buscar? en todas las anal?ticas que se le han hecho antes, analizar? variables como el género de la persona, su edad u otras dolencias cr?nicas y avisar? al médico que es diabético (https://www.informacion.es/tags/diabetes/)y que deber?a repetirse la anal?tica de control en ese momento. Y todo esto lo hace en menos de un segundo.
Riesgo cardiovascular
Otro algoritmo muy ?til en Primaria, que se hace con esta herramienta tecnol?gica desde el laboratorio, es la predicci?n del de riesgo cardiovascular, ya que las enfermedades del coraz?n y de los vasos sangu?neos constituyen la primera causa de muerte en los pa?ses desarrollados.
Cada vez que acude un paciente 40 a 90 a?os a la consulta del médico de Familia se debe evaluar el riesgo cardiovascular en muy alto, alto o bajo para tratar de forma acorde, y prevenir o retrasar esa dolencia. El médico debe analizar variables como la franja de edad, el género, la presi?n arterial, si es fumador y todos estos datos correlacionarlos con la anal?tica de colesterol que se le ha hecho al paciente. Supone un tiempo considerable y adem?s hay un margen de error. Mediante el sistema de inteligencia artificial, el laboratorio informa no solo del riesgo, sino también de la conveniencia o no del tratamiento, todo ello acorde a las gu?as cl?nicas europeas.
Software
El software del laboratorio del Hospital de Sant Joan hace este proceso en segundos y propone al médico si hay que tratar a un paciente o no por ese riesgo cardiovascular. Un médico tardar?a 2 ? 3 minutos en evaluarlo, m?s el tiempo que le llevar?a leer la historia cl?nica para asegurarse de que no tiene colesterol o diabetes, hipercolesterolemia familiar o insuficiencia renal y eso a?ade m?s tiempo y carga de trabajo.
“Ayudamos a que los pacientes que se tengan que tratar reciban su medicaci?n y a retir?rsela o no proponérsela a los que no la necesitan”, Emilio Flores, facultativo en el laboratorio del Hospital de Sant Joan
Hay miles y miles de gu?as cl?nicas que cada médico tiene que aplicar a cada paciente al que atiende en menos de diez minutos. Es imposible tener en la cabeza todos los estudios anal?ticos que deben solicitar en cada momento, y posteriormente recalcular ?ndices, e interpretarlo. Hay unos enfocados a la prevenci?n, otros al diagn?stico y otros a la monitorizaci?n de las enfermedades.
Tracto urinario
Adem?s de en procesos cr?ticos, el sistema de ayuda en el diagn?stico es ?til para otras patolog?as como las infecciones del tracto urinario, que sufren un 5% de los pacientes que acuden a Urgencias.
Ante la sospecha cl?nica de esta dolencia, se suele pedir un cultivo de orina, pero los resultados tardan como m?nimo dos o tres d?as ya que hay que esperar a que los microorganismos crezcan o no en el cultivo. Para evitar complicaciones, se recetan antibi?ticos de manera preventiva, aunque no esté confirmado el diagn?stico.
Con el algoritmo de estas infecciones introducido en el laboratorio de Sant Joan, se realiza una anal?tica de orina sin necesidad de cultivo, cuyos resultados est?n listos en solo unos minutos. Junto con datos cl?nicos el sistema asociado a inteligencia artificial predice la probabilidad de sufrir esta patolog?a.
Para afinar se analizaron en modelos de "machine learning” miles de casos previos de pacientes que tuvieron cultivos positivos y negativos. Si es probable que haya infecci?n de orina se ayuda al médico del servicio de Urgencias en la decisi?n de recetar el antibi?tico y si no es as?, en lo contrario. Se ahorran costes al tiempo que disminuye la resistencia a los antibi?ticos.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/inteligencia-artificial-predecir-infartos-detectar-100525049)