Reem
08-03-2023, 08:53 AM
Las pruebas de detecci?n del c?ncer de mama ayudan a mejorar el pron?stico y a reducir la mortalidad al detectar el tumor en una etapa m?s temprana y tratable. Ahora, los resultados preliminares de un ensayo en miles de pacientes suecas han demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar esta enfermedad de forma segura, al tiempo que reduce la carga de trabajo de los radi?logos y radi?logas (https://www.epe.es/es/sanidad/20230803/ia-detecta-cancer-mama-precision-90578070).
La Sociedad Espa?ola de Oncolog?a Médica (SEOM) estima que solo en Espa?a se diagnosticar?n unos 35.000 casos de c?ncer de mama este 2023. Es el tipo de tumor m?s frecuente entre las mujeres en el pa?s y el que m?s se diagnostica en todo el mundo, seg?n datos del Centro de Investigaciones sobre el C?ncer (IARC, por sus siglas en inglés). También la OMS destaca que m?s de 2,3 millones de mujeres desarrollan esta enfermedad cada a?o.
Por eso, investigadores de la Universidad de Lund han querido saber si la mamograf?a respaldada por inteligencia artificial (IA) es una alternativa segura a la doble lectura convencional que hacen los radi?logos para as? reducir la carga de trabajo de estos médicos.
Un método seguro
Los resultados preliminares de este ensayo se acaban de publicar en The Lancet Oncology y muestran que, efectivamente, el uso de la tecnolog?a reduce casi a la mitad la carga de trabajo, adem?s de ser segura.
"En nuestro ensayo, usamos la inteligencia para identificar los ex?menes de detecci?n con un alto riesgo de c?ncer de mama, que los radi?logos sometieron a una lectura doble. Los ex?menes restantes se clasificaron como de bajo riesgo y solo los ley? un radi?logo. En la lectura, los radi?logos usaron la IA como soporte de detecci?n, en la que destac? hallazgos sospechosos en las im?genes”, ha explicado Kristina L?ng, investigadora y profesora asociada en la Universidad de Lund, quien dirigi? el estudio, en una nota de prensa.
Un 20% m?s de casos detectados con la IA
Entre el 12 de abril de 2021 y el 28 de julio de 2022 unas 80.000 mujeres, de 54 a?os de media, fueron asignadas de forma aleatoria a pruebas de detecci?n de c?ncer de mama. A la mitad de ellas se las revisar?a con una prueba asistida por la inteligencia artificial, mientras que las de la otra mitad las revisar?an dos radi?logos sin este apoyo.
De esta forma vieron que el cribado apoyado por IA entre cerca de 40.000 participantes dio como resultado la detecci?n de 244 casos de c?ncer de mama, mientras que en el cribado est?ndar se detectaron 203 c?nceres, alrededor de un 20% menos. La tasa de falsos positivos fue del 1,5 % en ambos grupos.
Casi la mitad de carga de trabajo
Los resultados del an?lisis de seguridad provisional de este ensayo también mostraron que la carga de trabajo de lectura para los radi?logos se redujo en un 44%. "Nuestro estudio ha demostrado que el uso de IA no conduce a una disminuci?n en los c?nceres detectados a pesar de una reducci?n sustancial en el volumen de lectura de pantalla para el radi?logo.En general, dir?a que la IA acelera el trabajo. Aunque en algunos casos lleva m?s tiempo si marca muchos hallazgos en la imagen", explica L?ng a EL PERI?DICO DE ESPA?A, del grupo Prensa Ibérica.
El hecho de que la IA encuentre m?s casos de c?ncer, ?significa que es un mejor método? "No necesariamente. Queremos encontrar c?nceres cl?nicamente relevantes temprano. El aumento observado de c?nceres in situ podr?a implicar un aumento en el sobrediagn?stico, pero también encontramos m?s c?nceres invasivos. Es demasiado pronto para saberlo", responde la investigadora.
Siguientes pasos
El siguiente paso del ensayo MASAI ser? ver si los resultados se mantienen en otras condiciones, por ejemplo, con otros radi?logos, en otras zonas del mundo o usando distintos algoritmos de IA.
"El cribado de mamograf?a respaldado por IA dio como resultado una tasa de detecci?n de c?ncer similar en comparaci?n con la lectura doble est?ndar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de IA en el cribado de mamograf?a es seguro. Por lo tanto, el ensayo no se detuvo y el criterio principal de valoraci?n de la tasa de c?ncer de intervalo se evaluar? en 100.000 participantes inscritos después de dos a?os de seguimiento", aseguran los autores.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/ia-detecta-cancer-mama-precision-90609907)
La Sociedad Espa?ola de Oncolog?a Médica (SEOM) estima que solo en Espa?a se diagnosticar?n unos 35.000 casos de c?ncer de mama este 2023. Es el tipo de tumor m?s frecuente entre las mujeres en el pa?s y el que m?s se diagnostica en todo el mundo, seg?n datos del Centro de Investigaciones sobre el C?ncer (IARC, por sus siglas en inglés). También la OMS destaca que m?s de 2,3 millones de mujeres desarrollan esta enfermedad cada a?o.
Por eso, investigadores de la Universidad de Lund han querido saber si la mamograf?a respaldada por inteligencia artificial (IA) es una alternativa segura a la doble lectura convencional que hacen los radi?logos para as? reducir la carga de trabajo de estos médicos.
Un método seguro
Los resultados preliminares de este ensayo se acaban de publicar en The Lancet Oncology y muestran que, efectivamente, el uso de la tecnolog?a reduce casi a la mitad la carga de trabajo, adem?s de ser segura.
"En nuestro ensayo, usamos la inteligencia para identificar los ex?menes de detecci?n con un alto riesgo de c?ncer de mama, que los radi?logos sometieron a una lectura doble. Los ex?menes restantes se clasificaron como de bajo riesgo y solo los ley? un radi?logo. En la lectura, los radi?logos usaron la IA como soporte de detecci?n, en la que destac? hallazgos sospechosos en las im?genes”, ha explicado Kristina L?ng, investigadora y profesora asociada en la Universidad de Lund, quien dirigi? el estudio, en una nota de prensa.
Un 20% m?s de casos detectados con la IA
Entre el 12 de abril de 2021 y el 28 de julio de 2022 unas 80.000 mujeres, de 54 a?os de media, fueron asignadas de forma aleatoria a pruebas de detecci?n de c?ncer de mama. A la mitad de ellas se las revisar?a con una prueba asistida por la inteligencia artificial, mientras que las de la otra mitad las revisar?an dos radi?logos sin este apoyo.
De esta forma vieron que el cribado apoyado por IA entre cerca de 40.000 participantes dio como resultado la detecci?n de 244 casos de c?ncer de mama, mientras que en el cribado est?ndar se detectaron 203 c?nceres, alrededor de un 20% menos. La tasa de falsos positivos fue del 1,5 % en ambos grupos.
Casi la mitad de carga de trabajo
Los resultados del an?lisis de seguridad provisional de este ensayo también mostraron que la carga de trabajo de lectura para los radi?logos se redujo en un 44%. "Nuestro estudio ha demostrado que el uso de IA no conduce a una disminuci?n en los c?nceres detectados a pesar de una reducci?n sustancial en el volumen de lectura de pantalla para el radi?logo.En general, dir?a que la IA acelera el trabajo. Aunque en algunos casos lleva m?s tiempo si marca muchos hallazgos en la imagen", explica L?ng a EL PERI?DICO DE ESPA?A, del grupo Prensa Ibérica.
El hecho de que la IA encuentre m?s casos de c?ncer, ?significa que es un mejor método? "No necesariamente. Queremos encontrar c?nceres cl?nicamente relevantes temprano. El aumento observado de c?nceres in situ podr?a implicar un aumento en el sobrediagn?stico, pero también encontramos m?s c?nceres invasivos. Es demasiado pronto para saberlo", responde la investigadora.
Siguientes pasos
El siguiente paso del ensayo MASAI ser? ver si los resultados se mantienen en otras condiciones, por ejemplo, con otros radi?logos, en otras zonas del mundo o usando distintos algoritmos de IA.
"El cribado de mamograf?a respaldado por IA dio como resultado una tasa de detecci?n de c?ncer similar en comparaci?n con la lectura doble est?ndar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de IA en el cribado de mamograf?a es seguro. Por lo tanto, el ensayo no se detuvo y el criterio principal de valoraci?n de la tasa de c?ncer de intervalo se evaluar? en 100.000 participantes inscritos después de dos a?os de seguimiento", aseguran los autores.
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